Como calcular as médias móveis no Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2ª edição O comando Data Analysis fornece uma ferramenta para calcular as médias movimentadas e suavizadas exponencialmente no Excel. Suponha, por causa da ilustração, que você coletou informações diárias de temperatura coletadas. Você deseja calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga as etapas a seguir. Para calcular uma média móvel, primeiro clique no botão de comando Análise de Dados tab8217s Dados. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Mover média. Identifique os dados que deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de faixa de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo da planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de células absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna e o número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas em primeira fila. Na caixa de texto Intervalo, diga ao Excel quantos valores incluir no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados médios móveis. Use a caixa de texto do intervalo de saída para identificar o intervalo da planilha na qual deseja colocar os dados médios móveis. No exemplo da planilha, os dados médios móveis foram colocados no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você deseja um gráfico que traça a informação da média móvel, selecione a caixa de seleção Classificação do gráfico. (Opcional) Indique se deseja obter informações de erro padrão. Se você quiser calcular erros padrão para os dados, selecione a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores médios móveis. (As informações de erro padrão entram em C2: C10.) Depois de terminar de especificar qual a média móvel que você deseja calcular e onde deseja que ela seja colocada, clique em OK. O Excel calcula informações de média móvel. Nota: Se o Excel não possuir informações suficientes para calcular uma média móvel de um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram essa mensagem de erro como um valor. Excel Sales Forecasting For Dummies Cheat Sheet Quando você começa a aprender a previsão, it8217s muitas vezes é uma boa idéia para se apoiar nas ferramentas do Excel no suplemento Data Analysis. Mas seu alcance é bastante limitado e, antes de muito tempo, você provavelmente se encontrará aproveitando as funções da planilha do Excel8217s diretamente. Quando você se encontra usando todas as estatísticas inferenciais que acompanham a função LINEST, você sabe que é o tempo necessário para estabelecer sua linha de base para uma previsão formal. 6 Ferramentas de suplemento de análise de dados do Excel O suplemento Análise de dados, anteriormente conhecido como Análise ToolPak, insere fórmulas em seu nome, para que você possa se concentrar em o que está acontecendo com seus dados. Possui três ferramentas diferentes que são diretamente úteis na previsão de média móvel, suavização exponencial e regressão, bem como vários outros que podem ser de ajuda. Heres uma lista de algumas das ferramentas que fazem parte do add-in análise de dados. Na verdade, existem três ferramentas ANOVA diferentes. Nenhum é especificamente útil para a previsão, mas cada uma das ferramentas pode ajudá-lo a entender o conjunto de dados que está subjacente à sua previsão. As ferramentas ANOVA ajudam você a distinguir entre amostras, por exemplo, as pessoas que moram no Tennessee como uma marca de carro em particular melhor do que aqueles que vivem em Vermont. Esta ferramenta é importante, independentemente do método que você usa para criar uma previsão. Se você tem mais de uma variável, pode dizer o quão fortemente as duas variáveis estão relacionadas (mais ou menos 1.0 é forte, 0.0 significa nenhuma relação). Se você tem apenas uma variável, pode dizer o quão forte um período de tempo está relacionado a outro. Use a ferramenta Estatística Descritiva para obter um controle sobre coisas como a média e o desvio padrão de seus dados. Compreender estas estatísticas básicas é importante para que você saiba o que está acontecendo com suas previsões. Esse nome de ferramentas soa ameaçador e intimidante, o que a ferramenta não é. Quando você tem apenas uma variável, algo como receita de vendas ou vendas de unidades, você olha para um valor real anterior para prever o próximo (talvez o mês anterior ou o mesmo mês no ano anterior). Toda essa ferramenta faz é ajustar a próxima previsão usando o erro na previsão anterior. Uma média móvel mostra a média dos resultados ao longo do tempo. O primeiro poderia ser a média de janeiro, fevereiro e março, o segundo seria a média para fevereiro, março e abril e assim por diante. Este método de previsão tende a se concentrar no sinal (o que realmente está acontecendo na linha de base) e a minimizar o ruído (flutuações aleatórias na linha de base). A regressão está intimamente relacionada à correlação. Use esta ferramenta para prever uma variável (como vendas) de outra (como data ou publicidade). Isso lhe dá alguns números para usar em uma equação, como Sales 50000 (10 Data). 4 Excel Forecasting Functions Excel tem muitas ferramentas excelentes para a previsão de vendas. Conhecer as seguintes funções é útil para obter seus dados em ordem. Confira as seguintes funções de previsão úteis. A versão da planilha da ferramenta de correlação de suplementos de análise de dados. A diferença é que CORREL recalcula quando os dados de entrada mudam e a ferramenta Correlation não. Exemplo: CORREL (A1: A50, B1: B50). Além disso, CORREL dá-lhe apenas uma correlação, mas a ferramenta Correlação pode dar-lhe toda uma matriz de correlações. Você pode usar essa função ao invés da ferramenta Regressão de suplementos de análise de dados. (O nome das funções é uma abreviatura da estimativa linear.) Para uma regressão simples, selecione um intervalo de duas colunas e cinco linhas. Você precisa inserir essa função na matriz. Digite, por exemplo, LINEST (A1: A50, B1: B50, TRUE) e pressione CtrlShiftEnter. Esta função é útil porque oferece valores de previsão diretamente, enquanto o LINEST oferece uma equação que você precisa usar para obter a previsão. Por exemplo, use TREND (A1: A50, B1: B50, B51) onde você está prevendo um novo valor com base no que está em B51. A função PREVISÃO é semelhante à função TREND. A sintaxe é um pouco diferente. Por exemplo, use FORECAST (B51, A1: A50, B1: B50) onde você está prevendo um novo valor com base no valor em B51. Além disso, FORECAST lida com apenas um preditor, mas a TREND pode lidar com vários preditores. O que você obtém da função de LINEST do Excel para a previsão de vendas A função LINEST do Excel8217s é uma ferramenta útil para a previsão de vendas. Saber o que você pode fazer com isso fará com que seus esforços de previsão funcionem facilmente. Aqui está um resumo rápido na função PROJECT do Excel8217s, linha por linha:
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